一、每天这 60 分钟怎么分
读正文 25 分钟
当天章节对应小节，不追细节，先建框架
跑实验 25 分钟
按实验 README 跑通，改一个参数看结果变化
记笔记 10 分钟
一句「今天学会了什么」+ 一个「还没懂的问题」
核心原则：每天必须跑通一个实验。读不懂就先跑，跑完再回头读。109 个实验跑完 30 个，比读完全书有用。
二、7 周节奏
第 1 周
AI Agent 入门
4 个实验
环境跑通；理解 Agent = LLM + 上下文 + 工具
第 2 周
上下文工程
10 个实验
KV Cache、上下文压缩、Agent Skills
第 3 周
记忆与知识库（上）
6 个实验
跨会话记忆、用户画像
第 4 周
记忆与知识库（下）
6 个实验
RAG 跑通，能接自己的文档
第 5 周
工具
5 个实验
接通 MCP，让 Agent 会调工具
第 6 周
Coding Agent
选做 6 个
看懂生产级 Agent 的工程结构
第 7 周
评估 + 综合作业
选做 5 个
会做评估集 + 做出自己的 Agent
第 8–10 章先跳过（模型后训练 / 持续进化 / 多 Agent）。这三章要训练、要 GPU，等真要微调时再看。
三、4 个里程碑
D7
第 1 章 4 个实验全部跑通，能说清三者关系
D35
Agent 能调用至少 2 个 MCP 工具
D49
完成一个自建 Agent（建议：会议纪要 Agent，直接对接你机场项目的痛点）
四、开跑前准备 3 样
① Python 3.11–3.13 + uv
仓库用 uv.lock 锁环境，可复现
② API Key
国内直连：Kimi / 智谱 GLM / SiliconFlow，任选其一
③ 代码放哪
存移动硬盘，运行前拷到本机 SSD（外置盘跑 Python 慢且易出错）
五、第 1 周逐日任务
D1
装 uv + 申请 Key + 把 chapter1 拷到本机 + uv sync --locked --extra ch1
D2
读第 1 章前半（Agent 定义）+ 跑实验 1
D3
读第 1 章后半（Harness 工程）+ 跑实验 2
D7
写本周小结 300 字 + 定第 2 章入手实验
六、你的资源
PDF
313 页 / 11.1 MB
trackgen.top/reports/ai-agent-book-zh-v2.0.pdf
EPUB
3.4 MB，手机阅读器
trackgen.top/reports/ai-agent-book-zh-v2.0.epub
学习主页
trackgen.top/reports/ai-agent-book.html
第 1–3 章代码
移动硬盘 ai-agent-book/code_ch1-3/，26 个实验